听得懂人话，算得对数：申威睿思虚拟调度员全时赋能配网调度
“又跳了。”调度员刚放下电话，告警图标仍在闪烁，新来电已接入，与此同时还有三条操作票等着下令。这是配网调度大厅里一个普通的下午，也是调度员日复一日的常态——电网规模持续扩张，业务量不断攀升，调度员的工作负荷日益繁重。
人工承载力吃紧，经验传承周期长
以某市配网调度为例：每值三到四人，人均调管线路达580余条；所辖县调每值两人，人均调管线路120余条，调度员每天面对大量计划检修和故障处置调度任务。
传统模式下，电话长期拥堵，频繁沟通占据大量时间。调度员需在核对步骤、确认设备状态、检索规程之间高频切换，极端天气时多条故障并行，应急响应压力增加。
此外，配网调度高度依赖实践积累。优秀调度员的培养需长期跟班，在“师带徒”中逐步形成判断直觉——这种隐性知识无法通过手册速成，而系统数据分散、研判精度不足，又进一步拉长了成长周期。
两链一面，全时智能调度
针对上述挑战，申威睿思推出智能虚拟调度员，以“两链一面”为主体架构，构建“平+战”全时智能体系：
计划检修链条：自动生成操作票并全流程跟踪执行；
故障处置链条：自动研判故障位置、生成转供方案、推送处置信息；
调度员助手：统一交互入口，响应用户的数据查询与知识检索需求。
这三个功能模块的运转，背后需要“听懂”和“算准”两方面的能力支撑。为此，申威睿思采用“双脑”协同设计——光明大模型精准解析语义指令，科学计算模型结合实时拓扑、负载率、保护配置进行精确推演。
两者协同，使虚拟调度员既“听得懂人话”，又“算得对数”。同时，系统接入计划数据、同源数据、用采数据、D5000等十余类专业数据源，确保每次推演有据可依。
计划检修是配网最基础也最高频的业务。一条检修计划从申请到落地，需经历检修申请与批复、操作票拟写与审核、下令执行、许可开工、检修终结、送电恢复等环节，传统模式下调度员在整个计划检修工作全流程平均耗时约30分钟。
其中，拟票平均耗时20分钟；操作令流转和许可开工约6～7分钟，占据全部流程90%的工作时耗。链条长、人工干预密集，既耗时也存在因疏漏引发风险的可能。
虚拟调度员在成票环节实现三步自动化：
调度员只需确认检修任务，系统即可输出完整操作票。目前，拟票时间已压缩至分钟级，出票后可直接使用。
操作票生成后，执行环节同样繁复。虚拟调度员接管全流程跟踪：自动下令、自动确认反馈、异常自动提醒。人工调度员转为监护角色，仅在关键判断时介入。流程性工作交给系统，调度员专注把关与决策，有效减轻逐项操作负担。
故障处置链条：从盲找到精准定位
线路跳闸后，调度员需快速判断跳闸位置、影响范围及转供路径。但配网大量非自动化开关无法实时感知，依赖现场逐杆排查，信息滞后；多源数据分散，研判精度不足。某市电网2024年配网故障达2800余条，极端天气跳闸数以百计，多条故障同时发生时需并行处置，人手与任务量之间缺口明显。
虚拟调度员整合多源数据，打造“停电智能研判—智能分级响应—处置建议生成—智能分级汇报”闭环：
这套机制使故障研判从人工排查转为系统定位，转供方案从人工分析升级为多目标优化推荐，信息通报从多通电话变为一键覆盖。调度员的工作重心转向确认与关键决策。
除两大核心任务外，调度员还需频繁查询数据、翻阅规程、确认用户信息等，琐碎事务消耗大量精力。虚拟调度员助手作为统一入口，整合四大能力：
每一次交互和故障处置，系统都会记录并沉淀入知识库。运行越久，它对特定网架结构、常见故障模式和典型处置路径越熟悉，响应精准度持续提升。这种“越用越聪明”的特性，使虚拟调度员从工具进化为调度员的数字搭档——不替代人的判断，而是提供日益可靠的参考。
从经验驱动到数据驱动，从人工操盘到AI辅助决策，申威睿思智能虚拟调度员正将调度员的“智慧”沉淀为系统的“本能”，以全栈AI能力赋能新型电力系统转型升级。