申威睿思功率预测智能体平台：精准预测新能源出力，掌握收益主动权

一座风电场或光伏电站，明天到底能发多少电？

放在过去，答案主要交给电网调度和预测考核。新能源全面入市后，这道题的性质变了，它开始直接影响报量、交易和运营决策。功率预测不再只是一项运行技术，而是和收益深度挂钩。

申威睿思功率预测智能体平台，就是围绕这件事做的。面向风电场，以及集中式、分布式光伏电站，提供超短期（0-4h）、短期（0-72h）和中期（0-14d）功率预测服务，把场站数据处理、预测生成、模型优化、实际业务应用，都放在同一套体系里跑。

申威睿思功率预测智能体平台

预测是靠数据喂出来的。设备异常、通信中断、限电……任何一种情况发生，场站回来的数就可能是"脏"的，这类数据不加区分地喂给模型，训出来的结果自然也不准确。

申威睿思功率预测智能体平台的做法是先把入口做宽：SCADA功率遥测、数值天气预报、测风及环境监测、关口计量、AGC调度指令、历史文件，将这些数据都接进来，再经过数据质量治理，给每个数据点打上可用、缺失、异常、限电、重复等不同标签，以此“清洗”数据，提升质量。此外，打上的标签还会跟着数据走完全部流程，平台后续每一步操作，都清楚自己拿到的是什么样的数、什么质量的数。

针对行业备受困扰的限电干扰问题，平台通过实发功率、可用功率和AGC限值三者的关系来识别限电时段，识别结果会应用到模型训练和考核评价的数据处理中，减少限电因素对预测判断的影响。同时，平台开放人工修正权限，支持人工对限电时段进行标注和修正，修正后的数据可自动回灌系统，持续优化后续预测精度。

传统功率预测通常给出一个确定结果，比如：明天下午2点，预计发电100MW。但实际出力会受到天气和场站运行等因素影响，与预测结果之间可能存在差异。对于参与市场交易的新能源企业来说，除了预测“能发多少”，还需要了解结果可能存在多大的变化，为报量和交易提供更多参考。

功率预测智能体平台给出的是P10、P50、P90分位预测，一个核心结果之外，还有一个出力范围。

在超短期预测中，平台进一步采用共形区间校准技术，对P10—P90预测区间进行统计校准。ACI自适应模式可在运行过程中持续更新，在不改变P50点预测的基础上，对预测区间进行动态调整，使其更好地适应实际运行变化。

天气在变，设备状态在变，运行方式也在变，如果模型训完就放着不动，用不了多久就会钝。

申威睿思把模型优化做成了常态机制。重训出来的候选模型不会直接顶掉现役模型，而是先走统一评测，再以影子模式在真实数据流里与现役模型并行比较。这个阶段不参与正式预测，不影响对外结果，只有评测和治理条件都通过了，候选模型才能按流程进入生产环境，上线之后还会继续“盯”着，一旦效果退化，按治理机制回滚。

模型训练 - 统一评测 - 影子验证 - 生产晋升 - 退化回滚，这条链路跑通了，模型能持续优化，生产环境不至于被反复折腾。

对有算法研发能力的企业来说，还有一个更现实的问题：自己训出来的模型，怎么真正跑进生产体系。申威睿思平台支持自研算法和第三方算法接入，这些算法与平台内置算法在同一套机制下训练、评测、管理，走相同的流程进入生产环节。企业过往的算法成果可以持续接入、持续迭代，时间长了，就沉淀成自己的数字化资产。

功率预测这件事，日常是由不同的人分段完成的。申威睿思按三类角色，做了三个工作区。

预报员：完成预测生产

平台覆盖预测生成、数据检查、人工订正、历史回放和正式上报等环节，支持超短期、短期及中期预测。预测结果可结合分位区间、实测数据及运行信息进行查看。正式上报场景中，平台支持省调E文件生成和过程留痕，并关联生成时间、模型版本和输入数据快照，便于后续复盘和追溯。

调度运行：从单站走向多场站管理

平台面向区域公司和集团集控中心，支持多场站集中监控、运行态势分析、爬坡预警和偏差复盘。通过统一视图查看多场站出力、预测准确率、场站状态、限电情况及数据时效等信息，并为现货交易、风险评估和收益模拟提供预测数据参考。

算法研发：让模型持续进化

平台面向算法团队，提供算法接入、流程编排、模型评测和持续优化等能力，支持在统一标准下比较不同模型的效果，持续监控模型漂移和效果变化，并支持企业自研及第三方算法接入统一评测体系。从算法研发、模型评测到后续生产管理，平台为算法持续迭代提供统一的工作环境。

目前，申威睿思功率预测智能体平台已在7个真实风光场站验证（总装机 1112 MW，含海上风电）。

回到企业的日常业务中，从生产到交易，平台覆盖新能源企业的四类核心场景：

从数据接入到预测生成，从模型优化到业务应用，企业需要一套能够持续运行的完整预测体系。申威睿思功率预测智能体平台，让预测更可靠，也让预测结果真正服务于新能源运营与经营决策。