申威睿思携手中国电信，深化算力调度与算电协同布局

过去几年，AI算力基础设施建设的核心逻辑相对清晰：增加GPU、建设数据中心、扩大算力供给。但随着算力规模不断扩大，资源管理变得越来越复杂，算力基础设施正在从单纯的“资源建设”，走向“资源运营”，需要具备跨节点的资源感知、统一管理和按需调度能力，而这正是申威睿思与中国电信此次合作重点拓展的方向。

构建跨域算力资源池

本次合作将充分发挥中国电信在全国布局的云网算力基础设施优势，依托硅燃科技的纽带作用，对接覆盖多区域的 IDC 节点、多元异构算力等产业资源。目前，相关合作已推动10余个地区IDC节点接入，形成跨域算力资源池。围绕不同区域、不同节点的算力基础设施，双方持续推进分散资源的统一接入与管理；在设备纳管方面，可实现 1 分钟纳管，无需中转服务器，为后续跨域调度和资源运营奠定基础。

建立统一算电调度能力

在资源接入的基础之上，本次合作将重点落地统一纳管、多节点管理、异构算力调度与跨区域资源调配能力。面向不同类型 AI 训练、推理算力任务，综合考量资源状态、任务优先级、时效要求以及 SLA 服务等级，完成任务与算力资源的智能匹配。

双方协同落地异构资源纳管调度以及算力多节点管理，实现算力任务优化，为打通电力侧链路、构建算电双向协同打下算力基础。在相关试点案例中，算力综合成本较原有方案最高下降约60%，推动算力能力从“看得见、管得住”走向“调得动、用得好”。

从资源管理走向算力运营

算力资源完成统一纳管调度之后，申威睿思将把业务触角拓展至算力运营与服务层，对接 Token 聚合、MaaS 平台、私有化模型服务等业务模块，推动底层资源管理向上承接算力服务与 AI 应用支撑，让分散的算力资源形成可交付、可运营的服务能力。

本次合作并非孤立的算力业务板块拓展，而是与申威睿思长期积淀的能源能力深度耦合。公司遵循 “从电出发”、“拓展算”、“深化算+电”到“算电协同” 的发展路径，最初自电力领域切入，已在发电功率预测、负荷预测、电力交易辅助分析、源网荷储、虚拟电厂等场景形成技术与项目积累，借助本次合作进一步深化算力侧完整能力，业务边界向 “算力 + 能源” 双侧延伸。

算力与电力两套系统运行目标存在天然差异，这也构成算电协同需要解决的核心命题。此次算力能力的完善，也将与申威睿思万象灵和算电协同控制中枢形成衔接，进一步完善算力与能源之间的协同控制链路，让算力成为能源系统可感知、可分析、可调度的对象，同时让能源因素进入算力任务调度决策，向着 “让电成为 AI 任务调度的原生变量，让 AI 算力成为电力系统可调用的柔性资源” 的长期方向持续推进。

与纯算力调度平台不同，申威睿思的差异化优势在于把电力侧信号引入算力调度决策，推动算力与能源从单向支撑走向双向协同。

依托此次算力领域协同，申威睿思完成算电协同布局的关键进阶。面向未来，公司将持续发挥能源电力与 AI 算力的双重积累，促进算力资源与能源资源深度联动，为新一代 AI 基础设施建设以及算电协同产业落地持续注入动力。