申威睿思一行赴兰州大学开展“算电协同”产学研合作交流

近日，申威睿思团队赴兰州大学人工智能学院开展考察交流。双方围绕能源AI应用、算力调度、人才培养与成果转化等议题深入讨论，就重点合作方向形成初步共识。

兰州大学人工智能学院、甘肃省人工智能与算力技术重点实验室相关科研团队，教育部甘肃高等研究院庆阳分院、甘肃树帜创新信息科技有限公司相关代表及申威睿思团队共同参会。

随着“东数西算”工程深入推进，算力与电力协同优化成为人工智能与能源领域的重要交汇点。此次交流重点关注如何对接产业需求，推动科研成果走进实际应用场景。

兰州大学团队介绍了学校在“数算电协同”方向的科研布局，分享了风光功率预测、负荷预测、智能巡检、设备状态诊断、火电智能吹灰、通信基站节能，以及行业大模型与高质量数据集建设等研究进展。

申威睿思团队则分享了公司在“能源+AI应用与算电协同智慧运营”领域的业务布局，介绍在算力资源管理、电力智能化应用和算电协同运营等方面的产品能力与工程实践。

双方认为，高校在科研、算法和人才培养方面的积累，与企业在需求对接、工程实施和商业化运营方面的经验具有互补性，可围绕具体场景开展联合攻关，促进技术研究与产业应用衔接。

交流中，申威睿思围绕算力、电力及算电协同三大板块介绍了相关解决方案。

在算力侧，公司介绍了自研算力纳管调度平台，以及模型API调用、大模型应用和算力租赁等服务。目前，平台已汇集50多个地区的算力资源，支持新设备分钟级接入及托管运维；相关服务场景下，算力成本可降低约60%（*具体效果需结合资源配置、业务需求和比较口径评估）。

在电力侧，公司分享了新能源功率预测、智能巡检、电网智能体、光储充微网和储能优化等应用，以及在电网、交通基础设施、数据中心和虚拟电厂等场景中的项目实践。

在算电协同侧，公司重点展示了跨区域算力任务调度、数据中心暖通调优、绿电消纳和虚拟电厂聚合等能力。根据公司对相关方案的综合测算，算力运营能源成本可降低约20%，绿电占比可提升至90%—100%，数据中心PUE可降低4%以上（*上述指标为方案测算结果，实际效果需结合项目条件进一步验证）。

双方围绕能源AI应用、算电协同运营和人才培养形成初步合作共识，拟结合西北地区能源场景与庆阳算力资源，探索智能运维、新能源功率预测、算力调度、绿电消纳等联合研究，并推进实习实训、项目孵化及人才培养合作。同时，希望建立常态化对接机制，细化合作清单、明确分工，推动具体项目研究、验证与成果转化。

申威睿思将以此次交流为契机，积极对接兰州大学科研与人才资源，结合自身产品能力和工程经验，推动合作事项逐步落实，共同探索“算电协同”产学研用融合路径。